A IA está transformando a forma como as empresas operam — desde a tomada de decisão até a experiência do cliente e a automação da cadeia de suprimentos. Mas há um ponto crucial: IA não funciona isoladamente.
Sem uma estratégia de integração moderna, mesmo os modelos mais avançados permanecem presos em silos, desconectados dos sistemas e fluxos que geram resultados de negócio .
Nos últimos anos, a integração deixou de ser apenas uma função de TI “nos bastidores” para se tornar um habilitador estratégico de inteligência corporativa.
IA e integração têm uma relação simbiótica. A IA transforma como a integração é feita, e as tecnologias de integração são essenciais para o sucesso das iniciativas de IA.
– Analistas do Gartner®
Seja RAG, MCP ou IA agentiva — todas essas capacidades dependem de uma coisa: uma estratégia de integração moderna.
Use este checklist para avaliar se sua estratégia de integração está preparada para a era da IA — e descubra o que as empresas líderes já estão fazendo para se diferenciar .
Checklist: sua estratégia de integração está pronta para o futuro?
1. Ainda depende de conexões ponto a ponto ou scripts customizados
Essas abordagens frágeis não escalam com fluxos impulsionados por IA. Por exemplo, RAG (retrieval-augmented generation) é altamente dinâmico e exige enriquecimento em tempo real a partir de múltiplas fontes.
Integrações componíveis, reutilizáveis e governadas permitem recuperar dados contextuais (como documentação interna e metadados) e injetá-los nos prompts de IA.
2. Falta uma camada unificada de controle entre APIs, dados e lógica
IA precisa de orquestração. Sem uma camada central para coordenar os fluxos, a inteligência fica isolada.
Ao habilitar IA agentiva, as decisões da IA devem acionar ações downstream em toda a empresa. Sem orquestração, esses outputs ficam desconectados da lógica de negócio e dos sistemas operacionais.
3. Dificuldade para integrar dados estruturados e não estruturados
De PDFs a sinais em tempo real, a IA depende de dados diversos. Sua plataforma de integração deve processar tudo isso com segurança e escala.
O MFT é fundamental em fluxos impulsionados por IA , pois garante a movimentação segura, escalável e governada de dados não estruturados (documentos, imagens, logs) em ambientes híbridos.
4. Falta de visibilidade sobre como decisões de IA são disparadas e executadas
Observabilidade é crítica. É necessário rastrear como os prompts são enriquecidos, como as decisões são tomadas e quais ações são executadas de ponta a ponta.
5. Governança inconsistente entre times ou ambientes
IA traz novos riscos. Muitas empresas estão empolgadas com a IA agentiva , mas negligenciam a governança .
Governança de prompt, controle de acesso e registro de compliance precisam estar embutidos nos fluxos de integração.
6. Usuários de negócio não conseguem participar da criação ou gestão de fluxos
Com a escassez de talentos em TI, é essencial empoderar usuários de negócio a realizar alterações sem comprometer os sistemas existentes .
Ferramentas low-code e capacidades de autosserviço democratizam a integração e reduzem os gargalos de TI.
7. Suas ferramentas de integração operam em silos
APIs, MFT, B2B e eventos precisam funcionar juntos. Um stack fragmentado retarda a inovação e aumenta o risco.
Como liberar todo o potencial da integração inteligente
Se você “marcou” mais de dois itens desta lista, é hora de repensar sua estratégia de integração.
Foi exatamente por isso que empresas como a Axway criaram o Amplify Fusion: para ajudar empresas a irem além de ferramentas fragmentadas e correções táticas, rumo a uma camada unificada de orquestração onde IA, APIs, dados e lógica trabalham juntos — com segurança, visibilidade e escala.
O verdadeiro poder do Fusion é potencializado dentro do ecossistema Axway — ao lado do MFT, gerenciamento de APIs e integração B2B — criando uma base contínua e de ponta a ponta para workflows inteligentes.
Autores:
Mustapha Ezzaime
Diretor Sênior de Marketing de Produtos – Linha de Produtos Amplify
Lydia Defranchi
Editora-chefe do blog
