Com o crescente debate sobre a Inteligência Artificial, os desafios que muitas empresas enfrentam para aproveitar todo o seu potencial estão se tornando cada vez mais evidentes. Vince Padua, Diretor de Produto da Axway, conversou com a gente recentemente sobre como a Axway está ajudando empresas a preparar seus dados para IA, destacando pontos importantes.
Ele enfatiza como a Axway permite que as empresas superem silos de dados e processos de negócios fragmentados, garantindo que seus dados estejam prontos para IA — acessíveis, seguros e bem governados.
O Managed File Transfer (MFT) da Axway oferece suporte à integração de dados, escalabilidade e conformidade, fornecendo às empresas as ferramentas para iniciativas impulsionadas por IA, permitindo fluxos de dados contínuos e governança eficaz.
Dados são a chave para desbloquear o potencial da IA e aumentar a agilidade empresarial
Os dados são a parte mais valiosa da equação, abrangendo desde valor tangível para os negócios até áreas como AI/MLOps e gerenciamento de dados.
No nível corporativo, algumas considerações importantes incluem:
1. Dados permitem personalização
A IA em ambientes corporativos prospera na capacidade de personalizar soluções para usuários, mercados ou necessidades operacionais específicas. Exemplos incluem:
- Insights do cliente: A IA pode usar dados para fornecer recomendações personalizadas.
- Otimização da cadeia de suprimentos: Dados permitem prever demandas e otimizar operações.
- Produtividade dos colaboradores: Insights derivados de dados empresariais podem melhorar fluxos de trabalho.
2. Vantagem competitiva baseada em dados
Os dados são um ativo único: são proprietários e difíceis de replicar. Empresas que gerenciam e analisam dados de forma eficaz podem obter insights valiosos que as diferenciam no mercado e possibilitam decisões rápidas e baseadas em dados.
3. Oportunidades de monetização de dados
Para muitas empresas, os dados não são apenas um recurso — são um ativo monetizável. Algumas formas de monetização incluem:
- Venda de insights anonimizados.
- Desenvolvimento de serviços baseados em dados.
- Criação de produtos de valor agregado, como ferramentas de manutenção preditiva.
4. Benefícios operacionais
Uma estratégia de dados bem estruturada beneficia a TI ao unificar processos fragmentados, proporcionando novas oportunidades de insights com a IA.
Os dados alimentam a inovação em IA
A riqueza dos dados determina o nível de inovação que um sistema de IA pode alcançar. Exemplos incluem:
- Treinamento de novos modelos de IA: Dados novos e diversificados levam a avanços nas capacidades da IA.
- Criação de novos serviços: Empresas podem monetizar insights ou desenvolver serviços baseados em dados.
- Melhoria contínua: Fluxos de dados constantes ajudam a refinar modelos de IA ao longo do tempo.
Além disso, os dados permitem decisões em tempo real — essenciais para detecção de fraudes, gestão de inventário ou suporte ao cliente. Para isso, são necessários:
- Fluxos de dados em tempo real: Garantem respostas rápidas.
- Integridade dos dados: Dados confiáveis resultam em decisões corretas e acionáveis.
A importância do MFT no ecossistema de IA
MFT como facilitador e provedor
O MFT desempenha um papel crucial ao combater silos de dados e processos fragmentados. Ele permite que empresas:
- Movam dados em larga escala de forma segura e confiável.
- Garanta conformidade com regulamentações (ex.: GDPR, LGPD, PCI DSS).
- Conecte processos de negócios, como onboarding e offboarding de parceiros.
Conexões do ecossistema
O MFT oferece APIs robustas para integrar fluxos de dados entre processos upstream e downstream, conectando lotes de dados, processos ETL e serviços em nuvem, como buckets ou blobs.
Modelo componível
O MFT suporta fluxos de dados automatizados para integrar dados em tempo real e em lotes, possibilitando a movimentação de grandes conjuntos de dados em ecossistemas híbridos com SLA’s rigorosos.
Capacidades desejadas para soluções MFT que alavancam IA
Para realmente aproveitar a IA nas empresas, uma solução de transferência de arquivos deve incluir:
- Confiabilidade e segurança: IA para tornar o MFT mais eficaz, desde automação até respostas autônomas.
- Sistemas auto-reparáveis: Fluxos que se ajustam automaticamente.
- Monitoramento preditivo: Identifica problemas antes que afetem os processos.
- Sustentabilidade: Garante que apenas os dados necessários sejam transferidos, otimizando recursos.
Além disso, o MFT pode oferecer fluxos de trabalho fáceis para usuários e colaboração mais eficiente, alinhando operações com IA generativa sustentável.
O que esperar do futuro do MFT?
O MFT continuará a evoluir para atender às demandas empresariais, incluindo:
- Integração de dados de streaming e nuvem híbrida.
- Monitoramento baseado em IA: Enriquecendo metadados para treinar modelos de linguagem exclusivos.
- Automação de middleware: O próximo passo para operações eficientes.
Esteja pronto para a IA
Em resumo, IA sem dados é apenas um conceito. A integridade dos dados é essencial para qualquer iniciativa de IA. A Axway lidera em governança e integração de dados – as capacidades do MFT da Axway ajudam organizações a mover adados com segurança e confiabilidade em grandes silos de dados, simplificando fluxos complexos. Com o modelo de integração
Autores: Meetesh Patel
Vice-presidente e gerente geral, transferência gerenciada de arquivos
Chandu Manda
CTO de campo – Axway MFT Solutions
