Em um cenário onde a inteligência artificial evolui rapidamente, empresas de todos os setores estão em busca de formas de tornar os modelos de linguagem (LLMs) mais precisos, confiáveis e alinhados ao contexto do negócio. É aí que entra o RAG – Retrieval-Augmented Generation (ou Geração Aumentada de Recuperação), um framework poderoso que une o potencial generativo da IA com a precisão de sistemas de busca inteligentes.
Neste artigo, vamos explorar os fundamentos do RAG, mostrar como ele agrega valor real ao negócio e explicar como o Axway Amplify Fusion, da Axway, oferece os blocos de construção ideais para sua implementação no ambiente corporativo.
Ao conectar as fontes de dados da sua empresa à inteligência dos modelos de IA com o Amplify Fusion, o RAG transforma o conhecimento interno da organização em vantagem competitiva real.
O que é Retrieval-Augmented Generation (RAG)?
Modelos de linguagem como o ChatGPT ou Gemini são treinados com grandes volumes de dados públicos ou licenciados, mas não têm acesso direto a dados privados, sensíveis ou atualizados após a data de corte do treinamento.
Para aplicações empresariais, isso é uma limitação importante. Muitas vezes, é necessário incorporar dados privados e atualizados às respostas geradas. É aí que o RAG entra em cena.
O RAG combina duas etapas:
- Recuperação: o modelo busca, em bases de dados, documentos ou APIs, informações relevantes ao tema.
- Geração aumentada: com essas informações, o LLM gera uma resposta muito mais precisa, contextualizada e confiável.
Qual o valor do RAG para os negócios?
O RAG eleva a qualidade das respostas de IA ao integrar dados reais e atuais à geração de conteúdo. Isso reduz erros, aumenta a confiança e torna o uso da IA mais transparente — uma vez que é possível rastrear a origem dos dados utilizados.
Além disso:
- Não exige re-treinamento dos modelos.
- Usa dados em tempo real.
- Reduz custos operacionais.
- Garante que o conteúdo esteja sempre atualizado.
Exemplo prático:
- ❌ Sem RAG: “Seu limite depende da política do banco.”
- ✅ Com RAG: “Com base nas suas transações recentes, você gastou R$ 6.000 este mês. Seu limite restante é de R$ 4.000, conforme a política atualizada do banco em 1º de março de 2025.”
Quais os desafios do RAG?
- Integração com sistemas legados: Muitas empresas ainda operam com dados em sistemas difíceis de integrar com LLMs modernos.
- Qualidade dos dados: É preciso garantir que os dados sejam corretos, atualizados e formatados corretamente para o uso pelo modelo.
- Segurança e controle de acesso: Informações sensíveis não podem ser acessadas por usuários não autorizados.
- Compliance: A conformidade com leis e políticas internas (como LGPD e GDPR) é indispensável.
Como o Amplify Fusion ajuda na adoção do RAG?
O Axway Amplify Fusion é uma plataforma de integração low-code/no-code que viabiliza casos complexos de integração empresarial — conectando dados, APIs e aplicações de maneira simples e escalável.
Como ele ajuda no RAG:
- Conecta sistemas legados, cloud e APIs para coletar dados de diferentes fontes.
- Transforma, limpa e particiona dados no formato ideal para LLMs.
- Gerencia regras de acesso, garantindo segurança e conformidade.
- Orquestra o fluxo de dados entre sistemas, banco vetorial e IA generativa.
Seja no modelo SaaS, híbrido ou gerenciado pelo cliente, o Fusion oferece conectores prontos para integração com qualquer sistema — do on-premises ao cloud.
Exemplo prático: Regras de acesso em RH
Imagine um colaborador perguntando ao assistente de IA: “Quantos dias de férias ainda tenho?”. O sistema pode retornar a informação normalmente.
Mas, se ele perguntar: “Qual o maior salário da filial do meu país?”, o Fusion pode aplicar regras de acesso e bloquear a informação, garantindo a privacidade e a governança dos dados.
Esse controle fino é essencial para empresas que operam em ambientes regulatórios rigorosos, como o financeiro, saúde e setor público.
Inove com o que você já tem
A adoção do RAG representa uma oportunidade estratégica para que empresas combinem IA de ponta com seus ativos de dados existentes — sem abrir mão da segurança, precisão e conformidade.
Com o Amplify Fusion, sua organização ganha uma base sólida para conectar dados empresariais a modelos generativos, criando experiências personalizadas, melhorando a gestão do conhecimento interno e viabilizando novas soluções de IA para clientes e colaboradores.
Autor
Jeroen Delbarre
Diretor de linha de produtos, Amplify
